ENFOQUE DE VOLATILIDAD ESTOCÁSTICA DEL MODELO DE HESTON EN FONDOS DE INVERSIÓN (ETF´s)

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Genjis Alberto Ossa González
Miriam Rojas Domínguez

Resumen

En este estudio, modelamos la tasa de crecimiento y la volatilidad diaria de un conjunto de fondos cotizados (ETF) con una periodicidad de 2018 a 2023. Primero, organizamos los datos para obtener los parámetros iniciales. Luego, usamos la estimación de máxima verosimilitud junto con los datos de cada ETF para calibrar los parámetros del modelo de Heston. Finalmente, usamos los parámetros calibrados para simular 1000 trayectorias para cada ETF durante un período de un año bursátil. El estudio encontró que el ETF SOXL tuvo el mejor desempeño anual, mientras que el ETF XLF tuvo el más bajo. Los ETF LABU, FXI, IWM y SOXL fueron más volátiles y tuvieron correlaciones negativas con sus índices subyacentes, mientras que los ETF PSQ, OLK.IL y XLF fueron menos volátiles y tuvieron correlaciones positivas. Finalmente, se descubrieron inversiones de riesgo reducido, incluido el ETF PSQ de baja volatilidad y el ETF SPY de tasa de crecimiento moderadamente volátil pero positiva. Por otro lado, se descubrieron activos con mayor riesgo, incluyendo el ETF LABU de alta volatilidad y el ETF SOXL extremadamente volátil con una tasa de crecimiento negativa.

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Cómo citar
Ossa González, G. A., & Rojas Domínguez , M. (2024). ENFOQUE DE VOLATILIDAD ESTOCÁSTICA DEL MODELO DE HESTON EN FONDOS DE INVERSIÓN (ETF´s) . Revista Facultad De Ciencias Contables Económicas Y Administrativas -FACCEA, 14(1), 86–102. https://doi.org/10.47847/faccea.v14n1a5

Citas

  1. Agudelo, D. A. (2010). Liquidez en Los mercados accionarios colombianos. Cuadernos de Administración, 23(40), 239-269.
  2. Bahmani, M., Ghodsi, S., y Hadzic, M. (2019). Asymmetric causality between oil price and stock returns: A sectoral analysis. Economic Analysis and Policy, 63, 165-174.
  3. Baltean, R. (2013). Multiscale Models and Dimensionality reduction in the pricing and hedging of Path Dependent Financial Options. Imperial College London, United Kingdom.
  4. Charupat, N., y Miu, P. (2013). The pricing efficiency of leveraged exchange‐traded funds: evidence from the US markets. Journal of Financial Research, 36(2), 253-278.
  5. Derman, E., y Kani, I. (1994). Riding on a smile. Risk, 7(2), 32-39.
  6. Dupire, B. (1994). Pricing with a smile. Risk, 7(1), 18-20.
  7. Direxion (2023). Información del fondo - ETF apalancados e inversos. https://www.direxion.com/product/daily-sp-biotech-bull-bear-3x-etfs
  8. Dorado, C. (2022). Calibración del modelo de Heston para valoración de opciones europeas sobre divisas. (Repositorio institucional) Universidad de los Andes, Colombia.
  9. Frijns, B., Indriawan, I., Tourani-Rad, A., y Zhang, H. (2022). Equity Market Uncertainty and Informational Efficiency. Available at SSRN 4291438.
  10. Fouque, J., Papanicolaou, G., y Sircar, K.R. (2000). Derivatives in Financial Markets with Stochastic Volatility, Cambridge University Press.
  11. Gatheral, J. (2006). The volatility surface: a practitioner’s guide. Jon Wiley & Sons. Inc., Hoboken, New Jersey.
  12. Hull, J., y White, A. (1987). The pricing of options on assets with stochastic volatilities. The journal of finance, 42(2), 281-300.
  13. Heston, S. L. (1993). A closed-form solution for options with stochastic volatility with applications to bond and currency options. The review of financial studies, 6(2), 327-343.
  14. Janek, A., Kluge, T., Weron, R., y Wystup, U. (2011). FX smile in the Heston model. In Statistical tools for finance and insurance. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin.
  15. Karlsson, P. (2009). The Heston model-Stochastic volatility and approximation. Lund University, Suecia.
  16. Libertex (2023). ETF SPY SPDR S&P 500 Trust. https://libertex.org/es/etfs/spdr-sp-500-etf-trust
  17. Marin, F., y Echeverri, L. C. (2013). Solución Numérica del Modelo de Heston con Reversión a la Media. (Repositorio institucional) Universidad EAFIT, Colombia.
  18. Martínez, L. (2018). Pronóstico de divisas latinoamericanas con modelos de volatilidad estática y estocástica. Ingeniería, 23(2), 166-189.
  19. Merton, R. C. (1973). Theory of rational option pricing. The Bell Journal of economics and management science, 141-183.
  20. Olmedo, F. G., y Lamothe, P. (2010). Herramientas de gestión de riesgos basadas en modelos de simulación para carteras de activos inmobiliarios. Análisis Financiero, (112), 06-17.
  21. Rubinstein, M. (1994). Implied binomial trees. The journal of finance, 49(3), 771-818.
  22. Stein, E. M., y Stein, J. C. (1991). Stock price distributions with stochastic volatility: an analytic approach. The review of financial studies, 4(4), 727-752.
  23. Villamil, J. (2006). Modelos de valoración de opciones europeas en tiempo continuo. Cuadernos de economía, 25(44), 177-196.
  24. Vergara, A. (2012). Análisis de las previsiones de compra vía EDI en una empresa de semiconductores. (Trabajo de grado, Ingeniería Industrial) Universidad Politécnica de Cataluña, España.
  25. Zhu, F., Luo, X., y Jin, X. (2019). Predicting the volatility of the iShares China Large-Cap ETF: What is the role of the SSE 50 ETF?. Pacific-Basin Finance Journal, 57, 101192.